Primjena algoritama mašinskog učenja u donošenju odluka državnih preduzeća
DOI:
https://doi.org/10.53028/1986-6127.2022.13.1.11Ključne riječi:
Evropska unija, linearna regresija, slučajna šuma, algoritam pomoćnog vektora, obnovljivi izvori, model, mašinsko učenje, skupovi podatakaSažetak
Jedan od uslova koje Bosna i Hercegovina treba da ispuni da bi postala članica Evropske unije je povećanje udjela u proizvodnji električne energije iz obnovljivih izvora. Cilj ovog rada je da se algoritmima linearne regresije, pomoćnih vektora, te algoritmom slučajna šuma da doprinos ovoj oblasti sa aspekta mašinskog učenja, tačnije da se odrede parametri koji najviše utiču na brzinu vetra. Dobijeni model je pokazao da parametar koji najviše utječe na brzinu vjetra u Mostaru su kratkotrajna ubrzanja vjetra. Model se može lako generalizirati i primijeniti na druge skupove podataka.
Preuzimanja
Podaci za preuzimanje još nisu dostupni.
Downloads
Objavljen
2022-06-17
Kako citirati
Šašić, D. ., & Mašetić, Z. . (2022). Primjena algoritama mašinskog učenja u donošenju odluka državnih preduzeća. Uprava, 13(1), 11–16. https://doi.org/10.53028/1986-6127.2022.13.1.11
Izdanje
Sekcija
Članci
